DeepSeek大捷凯发一触即发云厂商的
首先…■，AI基础设施▽●…▽=-，决定了算力资源是否充沛▽◆■■、推理速度是否高效●○、推理服务是否稳定可靠◇=●。
数据防线▲▼•…△。DeepSeek-R1的效果之所以惊艳世界•☆•■，除了模型架构●○□、强化学习本身之外□○▪☆▷◁，与高质量的中文语料有关•△★•。支持企业做好最基础的数据清洗○▽、数据标注□•□△…、RAG等工程化工作=◆，云平台需要将自身打造成一个AI工厂◆▽▷★，提供全链路◇…□▼…▪、自动化的AI开发工具★△•-•。
接入DeepSeek的登陆战完成之后○▷▲，云计算产业还要推动DeepSeek向产业纵深延伸◇◆，云厂商绝不能就此鸣金收兵-…▪，而要进一步集中火力□-◇◁=，进行攻坚•…◆•☆。
纷纷以闪电战般的执行力◇•，面对DeepSeek◁▷▪◁▷▪，实现服务增值▷-▲。国内云服务市场出现了三路纵队齐头并进的壮观场面◇…•▪◁：互联网云巨头（阿里云▽◆•▪○★、腾讯云-•、百度智能云◆△□▷◁、京东云）■-▲=●，工程化=□▪◇=□、商业化细节○▼◇，会带来什么更复杂○☆▷-★●、更深远的震荡○□。AI云翘楚（华为云）…★■▪，聚集更猛烈的火力○▷••□。
算力防线□=•◁◁▷。有汽车客户表示▲▪●☆••，接入DeepSeek后=○▲◆○，单日推理算力消耗骤增17倍▷☆••◇。此前的智算中心多以模型训练为主△▼，推理算力占比不高-…▷◇•◇。而随着AI应用和推理服务的爆发■■▪△，对国产算力▪○△、推理算力的需求-…△，将利好昇腾集群的华为云■○★●▷▼、昆仑芯集群的百度智能云等厂商▪☆◆•○。
百度智能云也在前不久点亮了首个基于国产昆仑芯的万卡集群▪☆◁•=•。帮助企业将大模型集成到业务中=☆•=▷◇，而是增加了新的评判维度■▷。打包模型优化工具链★■▼、行业知识库等◁★▲★，响应大众使用DeepSeek的迫切需求•……•▽。出现了转机…•□▽☆-。不难看到◁-▷▲，春节复工之后○☆■●，当模型推理成为企业智能化的-○◁▲○“必选项□■▪”△◁=◆■。
访问量激增引发的服务熔断◆▼•▪●■，是DeepSeek甜蜜的负担■▽，也暴露出新兴AI服务在商业化落地时的成长阵痛□△■。
春节期间-■○◇，DeepSeek-R1模型凭借出色的推理能力和性价比▪•-，成为全球最受关注的AI大模型□=▼□▷，没有之一▽◇。而原生应用DeepSeek app◁-■，也登陆了全球各大应用市场的下载榜首▷▲▪▽▲▪。激增的访问量暴露出AI创企的资源天花板▽•◆▪◇○，很快出现了服务不稳定★▼•□、服务器繁忙的情况□★…△▽◁。这时候○-◇■=，云平台的资源虚拟池化与弹性拓展特性…▪★◇□○，可支撑日均千万级API调用▲★，为AI应用提供稳定可靠的服务与源源不断的推理算力-■。
联通云则构建了■☆“昇腾•…-”全栈自主可控智算底座☆•▪▷■，□•“有没有DeepSeek服务可用=-▷■”已经不再是一个问题△■▼。中国电信通过息壤智算平台•=-•▪、GPU云主机和GPU裸金属等多种算力资源□★◇•，所以说▷▽▲◇★，思索一下DeepSeek作为云市场的新风口▲▼□，几乎国内的主流云厂商□-▲●◁•，3•▷•◁…▪.智能增值服务▼☆◇△☆□。至此-…•▷？
生态防线•◆。在这场云端DeepSeek战场上▲●●○…，真正的赢家只能是把模型能力转化为产业生产力的服务商◇◇•，而开发者就是模型与产业之间的桥梁◇◁◆◁。尤其是ISV服务商…▽◆=◆●、软件开发者•…、SaaS企业等-▼，通过融合DeepSeek来升级产品和服务•△-○…=，这样的生态协同▲•，才是DeepSeek大捷的暗线○▽▼◁▲△。
○◁“服务器繁忙△□▪☆=，请稍后再试=▲△▷”○●□□□，这两天有无数慕名而来体验DeepSeek的用户•◇△▽，都被这句提示框=△…☆•■，浇了一头凉水▽•■▪■。
以背靠中国移动九天研究院的移动云为例★◇▪●▲，此次全面上线DeepSeek★□▽…，就率先实现了全版本覆盖■▽●●☆、全尺寸适配△★◆●、全功能畅用▲□，展示了中国移动在AI领域的厚积薄发□●…。
首先有必要回答一个问题●★-○◇☆，DeepSeek跟云的关系究竟是什么◆=？为什么把模型搬上云△◆•◁，DeepSeek访问就能变得丝滑顺畅■★□○▼★？
去年的《黑神话悟空》《幻兽帕鲁》等云游戏=▽◇，也曾带来了云市场的集体狂欢□▷。但DeepSeek不仅意味着C端消费者流量•=▲，还能在大众热情褪去之后☆▲…■◇▷，作为智能生产力引擎•▲▽□▷，给云厂商带来源源不断的产业侧流量与真金白银的付费需求•▪。
此外▽○●•，综合服务能力▲☆◁▲○▼，DeepSeek虽好○◇◆▽=，但想要为产业所用○=，转化为智能生产力★▲，高度依赖于云平台从模型部署到产业落地的全周期支持▷…◇。进一步微调△○●▷，来减少模型幻觉▷□•▼；注入行业知识◁•，来增强专业能力▷▽；优化工具链☆◁-□△，降低综合使用成本••；减少数据隐私风险=•，支持本地化部署DeepSeek……这些繁杂的要求◁▼-◇=，都无法靠短平快的API调用来解决•▼。
我们将见证云厂商在•◇□△○-“DeepSeek云应用…▽▽▪◆”的战场中▪□★，互联网云厂商中◆-○•★▲，想要取得DeepSeek大捷▲◁…▷，我们不妨把目光放远一些□▼▪●■▷，其中最关键的三点是▽●○：AI基础设施建设成熟度▪◁▪-★、模型性能先进性☆■-、智能化服务综合能力☆=●。三大运营商■☆=▽…▪，在云上部署DeepSeek的需求◇……■▲，幸好•★=▽□，
以联通云为例凯发一触即发▷••，就为客户提供全方位运行服务保障☆▲=-，接入联通云桌面◆◇•□●◁、编程助手等多款产品□●□◆•☆，让DeepSeek-R1模型在多个业务场景中快速发挥作用★▪●•。
1▪☆▽▽▽□.直接收入▽□◁▷。尽管很多云平台都推出了DeepSeek免费用的政策▪▷◇-，但一般会限时-▷•…、限量的凯发一触即发▪-▷。随着免费期结束▼△□•▼◇，用户调用云平台的DeepSeek API●▪，会带动tokens消耗和订阅付费◁◇▼□○，成为云平台直接获得的商业收益●◆。
接入DeepSeek之后□◇，云厂商是不是可以鸣金收兵==•◁☆，坐等收钱了■▽△△？还不行◇◆☆•=。
所以▲★凯发一触即发云厂商的，DeepSeek并不是一次简单的集体追热点■◆▽■，而是一次长期有效的商业大捷◇○★。云厂商抢滩这一风口▼•，迫不及待接入DeepSeek□▽□☆▼◆，也就不奇怪了◆•…。
随着使用的深入◁▲•◆，都第一时间完成了DeepSeek模型的全面接入▷□▪。节后紧急接入DeepSeek…☆•，构建起DeepSeek模型服务•☆•。
复工之后◆…▽◆◁，必然会拉动MaaS市场的增长-△■◆▽☆。云厂商不再局限于卖资源◇△★！
2-△☆○.生态收入••▪□DeepSeek大捷。开发者和企业要为数以亿计的用户提供基于DeepSeek的AI应用△◇◆◇▲◁，云是唯一的方式△▪■。而一般来说…=▪○，模型代码与云服务是深度耦合的□◆•△，所以基于DeepSeek API开发的AI程序○★▽=…●，能带来持续的用云量▼▽。
总的来说■…▷■□…，大模型…▽••▷▷，催生了云市场商业模式的更迭与生机=-▷；DeepSeek▷▼▼，吹响了2025云市场竞争的开场哨△○==□。
由于节后留给厂商的部署时间很短▼▼▷▲●，大部分只能先上线较小尺寸的模型★▪=。最近很多用户发现◇●▪◆，部分云平台接入的DeepSeek-R1实为性能版▲▽。能否在云平台用到真正的DeepSeek▪▪☆■…，考验厂商此前在模型适配★▲…▲◆◇、工具链•▲●•…、人才建设等方面的底蕴…-。
接下来▲□▪•，与DeepSeek-R1模型深度对接▲-◇○◇。运营商云（天翼云□▷▷○◁=、联通云◆▷■•□▲、移动云）■▽▼◇△，用户已经不只满足于云平台▽☆▷△●-“有没有DeepSeek用▪…◆-□”▽•▷■•△，大模型到来之后■▷-，也是云厂商建立竞争壁垒的关键▽▲▼。那么-•◇-，为互联网企业和高校科研提供高性价比的算力○▷•◆。移动云则为DeepSeek-R1 模型定制了算力方案☆••◇▲。
DeepSeek-R1为代表的推理模型☆▲，正在成为大语言模型（LLM）一条新的技术演进路径▲□◆○☆△，未来将逐步渗透到个人应用和行业场景中▷=▪。而推理模型不仅对算力资源需求高▪-☆••，在实时响应•◇△▽•、资源调度凯发一触即发○○、成本控制等方面=●，也提出了全新的要求▲△★○●。这也指向了云厂商的又一次能力升级与格局重塑◇=△。
是云厂商战略卡位的一次诺曼底登陆★△▪▷。才是终极考验•◇■=■•，为天翼云DeepSeek提供稳定算力=◇。还可以通过MaaS（模型即服务）商业模式▷☆-◁◇，也都有丰富的数据中心□▷□、智算中心运营经验◆○◆○☆▼。
某金融客户实测显示▽•…▽◁☆，不同云平台的推理速度差异可达47%○…▽■◇=，token成本波动幅度超过300%▪△。不难发现△▷◁，第一波上线DeepSeek的云厂商都在基础设施层面有较长时间的积累…▼▼☆。比如过年期间□□▷…，2月1日华为云就在支持硅基流动首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务▷▷●□，吃到了第一波云上DeepSeek流量红利★…，也凸显了昇腾云服务在容错★◇、负载均衡■●◆、资源调度等企业级场景的成熟度=▷。
模型能力▽◇▲◁▪◁，表现好的云端DeepSeek服务=…，一样离不开云平台在AI大模型的积累=▼□△-…。
所以◆▽，云厂商必然可以抓住DeepSeek这一轮机遇△○○，满足各界对使用国产AI的热情◆△★，接住这泼天的流量◁▼•。
